Normalverteilung
In dieser Aufgabe ist der Erwartungswert einer normalverteilten Zufallsvariable mit bekannter Standardabweichung zu ermitteln. Dazu ist eine Wahrscheinlichkeit für einen bestimmten Wertebereich der Zufallsvariable vorgegeben. Die Lösung erfordert die Anwendung der Eigenschaften der Normalverteilung und die Nutzung der Umkehrung der Verteilungsfunktion. Häufig wird dabei die Standardisierung und das Ablesen von Werten aus einer Tabelle verwendet.
Beispiel

Verteilungsfunktion \( \Phi(x) \) der \(N(0,1)\) Verteilung \[ \begin{array}{l|llllllllll}x & ,00 & ,01 & ,02 & ,03 & ,04& ,05& ,06& ,07& ,08& ,09 \\ \hline0& 0.5& 0.50399& 0.50798& 0.51197& 0.51595& 0.51994& 0.52392& 0.5279& 0.53188& 0.53586\\0.1& 0.53983& 0.5438& 0.54776& 0.55172& 0.55567& 0.55962& 0.56356& 0.56749& 0.57142& 0.57535\\0.2& 0.57926& 0.58317& 0.58706& 0.59095& 0.59483& 0.59871& 0.60257& 0.60642& 0.61026& 0.61409\\0.3& 0.61791& 0.62172& 0.62552& 0.6293& 0.63307& 0.63683& 0.64058& 0.64431& 0.64803& 0.65173\\0.4& 0.65542& 0.6591& 0.66276& 0.6664& 0.67003& 0.67364& 0.67724& 0.68082& 0.68439& 0.68793\\\hline0.5& 0.69146& 0.69497& 0.69847& 0.70194& 0.7054& 0.70884& 0.71226& 0.71566& 0.71904& 0.7224\\0.6& 0.72575& 0.72907& 0.73237& 0.73565& 0.73891& 0.74215& 0.74537& 0.74857& 0.75175& 0.7549\\0.7& 0.75804& 0.76115& 0.76424& 0.7673& 0.77035& 0.77337& 0.77637& 0.77935& 0.7823& 0.78524\\0.8& 0.78814& 0.79103& 0.79389& 0.79673& 0.79955& 0.80234& 0.80511& 0.80785& 0.81057& 0.81327\\0.9& 0.81594& 0.81859& 0.82121& 0.82381& 0.82639& 0.82894& 0.83147& 0.83398& 0.83646& 0.83891\\\hline1& 0.84134& 0.84375& 0.84614& 0.84849& 0.85083& 0.85314& 0.85543& 0.85769& 0.85993& 0.86214\\1.1& 0.86433& 0.8665& 0.86864& 0.87076& 0.87286& 0.87493& 0.87698& 0.879& 0.881& 0.88298\\1.2& 0.88493& 0.88686& 0.88877& 0.89065& 0.89251& 0.89435& 0.89617& 0.89796& 0.89973& 0.90147\\1.3& 0.9032& 0.9049& 0.90658& 0.90824& 0.90988& 0.91149& 0.91309& 0.91466& 0.91621& 0.91774\\1.4& 0.91924& 0.92073& 0.9222& 0.92364& 0.92507& 0.92647& 0.92785& 0.92922& 0.93056& 0.93189\\\hline1.5& 0.93319& 0.93448& 0.93574& 0.93699& 0.93822& 0.93943& 0.94062& 0.94179& 0.94295& 0.94408\\\end{array} \]Sei \(X\) eine \( N(\mu, \sigma=1)\)-verteilte Zufallsvariable für die \( P(X < 0.5) = 0.697\) gilt.

Wie groß ist \( \mu \)?

Ergebnis

Formate

Stichworte

normalverteilung, erwartungswert, verteilungsfunktion, wahrscheinlichkeit, standardisierung, statistik